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「ばらつき」があるということは、数値の再現性や信頼性に影響を与える可能性があります。
数学は出題パターンが決まっており、毎回類似問題が出題されます。数学は特に過去問での勉強が効果的です。
「ばらつき」は、データの散らばり具合を表す言葉として広く使われていますが、統計分野では「標準偏差」や「分散」といった具体的な指標で表現することが求められます。
「ばらつきのある結果」は「結果に揺らぎがある」や「結果が一定していない」など、より意味の明確な表現に置き換える
これらの指標を理解することで、単に「ばらつきがある」と曖昧に伝えるのではなく、数値に裏打ちされた根拠ある説明が可能になります。
次の問題は高卒認定／高認本試験で出題された問題です。選択肢を見ると「最小値」「中央値」などが登場するので、まずはデータを小さい順に並べます。頭の中で考えずに、必ず紙に書いて解いてみてください。
分散は標準偏差の二乗であり、数学的な分析や計算に適しています。分散の大きさによって、予測モデルの信頼性や変動性を評価する基準となります。
データの分析では、いくつかの用語（中央値、最大値、範囲など）が登場します。これらの用語のほとんどは日本語として、そのまま理解すればよく、特に難しいことはありません。
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「抜きん出ている」という表現は、他と比較して飛び抜けて優れていることを示します。単に差があるだけでなく、その差が非常に大きいことを伝えたい場合に適しています。
inconsistency：人や業務内容に関するばらつきに適用。 例：Inconsistency in staff response occasions affected consumer gratification.
数学科の博士課程後期修了まで行った人間は化け物みたいな頭の良さなのでしょうか？